2018 年京津冀地区PM2.5 浓度的时空分布特征

11实用心脑肺血管病杂志2019年6月第27卷第6期   投稿网址:http://www.syxnf.net 热点关注•【编者按】 《2018 全球空气状况报告》显示,全世界95% 的人口呼吸着不健康的空气,大气污染已成为威胁 人类健康的最大风险因素之一,其中环境颗粒物PM 2.5 是空气污染的一个组分,被列为早亡的第六大风险因素。2016 年全球范围内因接触PM 2.5 导致的死于心脏病、卒中、肺癌、慢性肺疾病及呼吸道感染等疾病的人数达410 万,严重 威胁人类健康。刘婕等分析了我国大气污染的“重灾区”——京津冀地区13 个城市PM 2.5 浓度的时空分布特征,并将 2016 年作为时间对照,旨在动态掌握区域性PM 2.5 浓度时空分布特征、区域差异及变化趋势,为制定合理的PM 2.5 污染 控制战略提供信息支持。敬请关注! 2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度的时空分布特征 【摘要】 目的 分析2018年京津冀地区PM 2.5 浓度的时空分布特征。方法 2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度数据 来源于中国环境监测总站(http://www.cnemc.cn/)发布的空气质量实时监测数据,采用普通克里金插值法从年、季、 月尺度上对2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度进行插值,并将2016 年京津冀地区PM 2.5 浓度作为时间对照。结果 (1) 2018 年京津冀地区除承德市和张家口市外,其余11 个城市PM 2.5 年均浓度仍超过《环境空气质量标准》年均值限值, PM 2.5 季均浓度由低到高依次为夏季、秋季、春季和冬季,PM 2.5 月均浓度曲线趋向于“M”形。(2)2018 年京津冀地 区PM 2.5 年均浓度整体呈北低南高趋势,11~12 月PM2.5 月均浓度差值较大,3~10 月PM 2.5 月均浓度差值较小。(3) 与2016 年相比,2018 年京津冀地区13 个城市PM 2.5 年均浓度均有不同程度降低;2018 年春季PM 2.5 季均浓度无明显改变, 但夏季、秋季、冬季PM 2.5 季均浓度均降低;京津冀地区2016 年PM 2.5 月均浓度曲线趋向于“U”形,冬季PM 2.5 月均 浓度持续上升,而2018 年仅3 月和11 月PM 2.5 月均浓度偏高。结论 与2016 年相比,2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度 不同程度降低,环境污染减轻,且PM 2.5 浓度时空分布特征发生改变,因此应根据实际污染情况不断调整治理重点。 【关键词】 空气污染;PM 2.5 浓度;时空分布;京津冀 【中图分类号】 R 12 【文献标识码】 A DOI:10.3969/j.issn.1008-5971.2019.06.004 刘婕,吕祎然,郝舒欣,等.2018年京津冀地区PM 2.5 浓度的时空分布特征[J]. 实用心脑肺血管病杂志,2019,27(6): 11-16.[www.syxnf.net] LIU J,LYU X,etal.Spatial temporaldistribution characteristics PM2.5 concentration Beijing-Tianjin-Hebei region 2018[J].PracticalJournal CardiacCerebral Pneumal VascularDisease,2019,27(6): 11-16. Spatial TemporalDistribution Characteristics PM2.5 Concentration Beijing-Tianjin-HebeiRegion 2018 LIU Jie,LYU Yiran,HAO Shuxin,LIU Yue,XU Dongqun National Institute HealthRelated Product Safety,Chinese Center DiseaseControl Prevention,100021,China Corresponding author:LIU Yue,E-mail:liuyue@nieh.chinacdc.cn 【Abstract】 Objective To analyze temporaldistribution characteristics PM2.5 concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018.Methods Data PM2.5 concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion collectedfrom real-timeair quality monitoring data published ChinaNational Environmental Monitoring Center(http:// www.cnemc.cn/),ordinary Kriging PM2.5 concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018according monthlyscale,respectively,taking PM 2.5 concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion temporalcontrol. Results (1)Except Zhangjiakou,annualmean PM 2.5 concentrations other11 cities Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018were all over annual mean limit stated AmbientAir Quality Standard,quarterly mean PM 2.5 concentrations showed low-to-hightread 基金项目:国家自然科学基金面上项目(21677136)100021 北京市,中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所 通信作者:刘悦,E-mail:liuyue@nieh.chinacdc.cn PJCCPVD June2019,Vol.27 No.6 http://www.syxnf.net winter,while curve monthlymean PM 2.5 concentrations showed M-shapetread.(2)Annual mean PM 2.5 concentrations Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018showed south-hightrend whole,thedifference value monthlymean PM 2.5 concentration relativelygreat large from November relativelylittle from March Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2016,annualmean PM 2.5 concentrations 13cities Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018decreased someextent;quarterly mean PM 2.5 concentrations 13cities Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018did significantlychanged varyingdegrees;curve monthlymean PM 2.5 concentrations showed M-shapetread Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2016,withmonthly mean PM 2.5 concentrations continuously increased winter,whilemonthly mean PM 2.5 concentrations only increased Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018.Conclusion Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2016,PM2.5 concentration decreased someextent Beijing-Tianjin-Hebei region environmentalpollution has been reduced temporaldistribution characteristics PM2.5 concentration,thus we should endlessly adjust governancefocus according actualpollution situation. 【Key words】 Air pollution;PM 2.5 concentration;Spatial temporaldistribution;Beijing-Tianjin-Hebei 随着国民经济快速发展、城市化进程加速,近年来我国 空气污染问题日益严重。2013 年全国平均雾霾日数为1961 以来历史同期最多,影响人口数量约为6亿,其中仅一季度 我国就出现11 次大范围雾霾天气,20 个省份出现持续性雾 。大量研究表明,暴露环境空气污染物会引发严重的心血管疾病、呼吸系统疾病等 [2-4] 。因此,动态掌握区域性 PM 2.5 浓度时空分布特征、区域差异及其变化趋势可为PM 2.5 治理提供信息支持并有针对性地采取干预措施,以便更好地 保护居民健康。 京津冀地区是我国的“首都经济圈”,包括北京市、天 津市及河北省11 个地级市,人口总数约为9 000 万,面积约 为21.8 万平方公里。近几年京津冀地区空气污染物排放呈现 高度集中态势。《2018 年全国生态环境质量简况》中的数据 显示,全国范围内环境空气质量超标的监测城市占总监测城 市的64.2%,其中京津冀地区有5 个城市居全国169 个空气 质量相对较差的重点城市的前10 。由此可见,无论从污染发生频率还是严重程度而言,京津冀地区雾霾天气均较 为突出,是我国大气污染的“重灾区”,因此研究京津冀地 区PM 2.5 污染现况对科学有效治理大气污染意义重大。本研究 基于2018 年京津冀地区PM 2.5 监测数据,并以2016 年为时间 对照,旨在分析2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度的时空分布特征, 以期为京津冀地区大气污染治理工作提供参考依据。 1 数据与方法 1.1 数据来源 PM 2.5 浓度数据来源于中国环境监测总站 (http://www.cnemc.cn/)发布的空气质量实时监测数据,下 载并记录北京市、天津市及河北省11 个地级市的国家级自动 监测站点的空气质量监测数据,数据单位为PM 2.5 浓度的小 时值。2013—2016 年京津冀大部分地区PM 2.5 浓度较高,其 中2016 年地面监测站点运行较为完善,数据缺失率较低,因 此选取2016 年京津冀地区PM 2.5 浓度作为时间对照。2016、 2018 年京津冀地区各城市监测点个数见表1。 1.2 数据处理 1.2.1 月均值、季均值、年均值 应用数据库软件编程,计 算每个空气质量监测站点2016、2018 年PM 2.5 浓度的月均值、 表1 2016、2018 年京津冀地区监测点个数(个) Table 1 Number monitoringsites Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018时间 北京 1219 842018 1215 79季均值、年均值。根据《环境空气质量标准》(GB3095-2012) 将京津冀地区13 个城市归为二类环境功能区,规定其PM 2.5 浓度年、日均限值分别为35 1.2.2 空间插值 普通克里金插值法使用成本较低、适用范围较广、无明显时空局限性,且预测精度较高 [7-9] ,因此本 研究在ArcGIS 软件支持下采用普通克里金插值法从年、季、 月尺度上对2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度进行空间插值。 2 结果 2.1 2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度时间分布特征 2.1.1 PM 2.5 年均浓度时间分布 2018 年京津冀地区PM 2.5 均浓度达标的城市仅承德市和张家口市,其中承德市PM2.5 年均 浓度为31.95 ,张家口市PM2.5 年均浓度为31.63 PM2.5 年均浓度较高的5 个城市依次为石家庄市、邯郸市、邢 台市、保定市与衡水市,分别超过PM 2.5 年均限值的99.5%、 98.8%、98.2%、91.1%、75.6%(见图1),这些城市主要受 工业及企业生产排放、机动车保有量高及冬季供暖原料燃烧 排放影响较大。 2.1.2 PM 2.5 季均浓度时间分布 京津冀地区2018 年春季(3、 月)PM2.5 浓度波动范围为35.25~85.82 ;夏季(6、7、8月)PM 2.5 浓度波动范围 为17.02~50.08 ;秋季(9、10、11 月)PM 2.5 浓度波动范围为23.46~78.24 ;冬季(12、1、2月)PM 2.5 浓度波动范 围为26.71~112.74 。京津冀地区PM 2.5 季均浓度由低到高依次为夏季、秋季、春季、冬季, 见图2。 13实用心脑肺血管病杂志2019年6月第27卷第6期   投稿网址:http://www.syxnf.net 2.1.3 PM 2.5 月均浓度时间分布 2018 年京津冀地区PM 2.5 均浓度曲线趋向于“M”形,其中3月和11 月PM 2.5 月均浓 度偏高,见图3。 2.2 2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度空间分布特征 2.2.1 PM 2.5 年均浓度空间分布 2018 年京津冀地区PM 2.5 均浓度整体呈北低南高趋势,就城市PM2.5 年均浓度而言,京 津冀地区可划分为以下4 个部分:处于西北部生态涵养区的 张家口市、承德市、秦皇岛市PM 2.5 年均浓度较低,空气质量 较好;其次是处于中心地带的北京市、廊坊市、天津市PM 2.5 年均浓度为50 左右;再者为环绕在中心城市外的沧州市、唐山市、衡水市PM 2.5 年均浓度为60 左右,空气污染较为严重;最后是保定市、邢台市、邯郸市和石家庄 市,处于PM 2.5 年均浓度最高区域,除保定市外其余3 个城市 PM 2.5 年均浓度接近70 ,空气污染严重,见图4。2.2.2 PM 2.5 季均浓度空间分布 2018 年京津冀地区各城市 PM 2.5 季均浓度最高的季节均为冬季,最低的季节是夏季;冬 季除北部污染较轻的张家口市、承德市、秦皇岛市外,其余 城市PM 2.5 季均浓度分布较为均匀;春季、秋季PM 2.5 图1 2018年京津冀地区PM 2.5 年均浓度 Figure 1 Average PM 2.5 -year concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion 1020 30 40 50 60 70 80 承德市 秦皇岛市 北京市廊坊市 天津市 沧州市 唐山市 衡水市 保定市 邢台市 邯郸市 石家庄市 张家口市 图2 2018 年京津冀地区PM 2.5 季均浓度 Figure 2 Average PM 2.5 -quarterly concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018张家口市 承德市 秦皇岛市 北京市廊坊市 天津市 沧州市 唐山市 衡水市 保定市 邢台市 邯郸市 石家庄市 2040 60 80 100 120 春季 夏季 秋季 冬季 图3 2018 年京津冀地区PM 2.5 月均浓度 Figure 3 Average PM 2.5 -monthly concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2030 40 50 60 70 80 90 100 北京市河北省均值 10月11 PJCCPVD June2019,Vol.27 No.6 http://www.syxnf.net 度空间分布与PM 2.5 年均浓度空间分布相似,见图5。 2.2.3 PM 2.5 月均浓度空间分布 2018 年京津冀地区11~12 月PM2.5 月均浓度差值较大,南部PM 2.5 浓度较高地区 PM 2.5 月均浓度是北部PM 2.5 浓度较低地区的4 倍以上;3~10 月PM 2.5 月均浓度差值较小。3~7 月北京市、天津市及石家庄 市PM 2.5 月均浓度与其他城市相比较高,12 月北京市、天津市、廊坊市PM 2.5 月均浓度与其他城市相比较低,见图6。 2.3 2018 年京津冀地区PM 2.5 浓度与2016 年对比  2.3.1 PM 2.5 年均浓度 与2016 年相比,京津冀地区各城 市2018 年PM 2.5 年均浓度均有不同程度降低,其中降幅较 大的城市有北京市、衡水市、保定市、石家庄市、天津市, 降幅分别为30.7%、29.0%、27.4%、25.6%、24.3%;年达标 天数增加较多的城市为衡水市、邢台市、保定市、北京市、 石家庄市,年达标天数增幅分别为50.5%、30.3%、28.9%、 24.2%、20.2%。 2.3.2 PM 2.5 季均浓度 与2016 年相比,京津冀地区2018 春季PM2.5 季均浓度无明显改变,夏季、秋季、冬季PM 2.5 均浓度分别降低23.3%、27.2%、29.0%;秋季降幅较大的城市有石家庄市(43.2%)、北京市(41.1%),冬季降幅较 大的城市有北京市(48.8%)、廊坊市(42.9%);季达标 天数增加较多的城市有衡水市(夏季达标天数增多58.6%, 冬季达标天数增多113.0%)、保定市(秋季达标天数增多 62.2%)、邢台市(秋季达标天数增多60.0%,冬季达标天数 增多62.5%)、石家庄市(秋季达标天数增多93.9%)。 2.3.3 PM 2.5 月均浓度 2016 年京津冀地区PM 2.5 月均浓度曲 线趋向于“U”形,其中1~3 月PM 2.5 月均浓度逐渐降低、4~9 月PM 2.5 月均浓度保持低值稳定、9~12 月PM 2.5 月均浓度逐渐 升高。2018 年京津冀地区PM 2.5 月均浓度曲线趋向于“M”形, 月和11月PM 2.5 月均浓度偏高。 3 讨论 目前,国内外学者对PM 2.5 浓度的时空分布特征研究成果 丰富,但针对京津冀地区的研究时间主要集中于2014—2016 [10]借助空间数据挖掘法分析了京津冀及其周边 区域2013 年典型污染事件中PM 2.5 的时空分布特征,结果显 示在PM 2.5 污染事件统计上存在一定污染顺序,空间上京津冀 及其周边地区成河南省(山东省)- 河北省- 北京市(天津市) 一线的带状分布特征。 本研究基于国家空气质量自动监测位点2016、2018 年实时监测数据对京津冀地区13个城市PM 2.5 时空分布特征 进行分析,结果显示,2018 年京津冀地区除承德市和张家口 市外,其余11 个城市PM 2.5 年均浓度均超过《环境空气质量 标准》年均限值,其中石家庄市、邯郸市污染最为严重,分 别超过平均限值的99.5%、98.8%。不同季节PM 2.5 季均浓度 空间分布虽有很大差异,但总体上京津冀地区南部城市高于 北部城市,与既往研究结果结果一致 [11] ,PM 2.5 季均浓度由 低到高依次为夏季、秋季、春季、冬季,与徐敬等 [12] 研究结 果相一致,分析其原因主要如下:京津冀地区冬季由于气温 低、植被覆盖降低,近地面大气层处于稳定状态,逆温强度 大,不利于污染物扩散且进入燃煤采暖期,排放较多等导致 PM 2.5 浓度升高;春季多风少雨、气候干燥,具备扬尘条件, 图4 2018 年京津冀地区PM 2.5 年均浓度空间分布 Figure 4 Spatial distribution PM2.5 -year concentration Beijing-Tianjin-Hebei region 2018图5 2018 年京津冀地区PM 2.5 季均浓度空间分布 Figure 5 Spatial distribution PM2.5 -quarterly concentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018PM 2.5 浓度(μg/m 78.5368.58 58.62 48.67 38.72 28.76 张家口市 承德市 秦皇岛市 北京市 廊坊市 廊坊市 天津市 沧州市 唐山市 衡水市 保定市 邢台市 邯郸市 石家庄市 春季 夏季 秋季 冬季 PM 2.5 浓度(μg/m 77.2645.59 75.26 64.97 114.92 97.38 79.83 62.29 44.75 27.20 54.68 44.39 34.10 23.81 41.41 37.23 33.05 28.86 24.68 70.04 62.83 55.62 48.40 41.19 PM 2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m 承德市承德市 承德市 承德市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 北京市 北京市 北京市 北京市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 天津市 天津市 天津市 天津市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 保定市 保定市 保定市 保定市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 15实用心脑肺血管病杂志2019年6月第27卷第6期   投稿网址:http://www.syxnf.net 图6 2018 年京津冀地区PM 2.5 月均浓度空间分布 Figure 6 Spatial distribution PM2.5 monthlyconcentration Beijing-Tianjin-Hebeiregion 2018PM 2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m PM2.5 浓度(μg/m 134.0456.64 51.96 110.30 122.94 68.58 50.27 43.00 38.30 101.06 123.65 66.64 111.40 51.77 46.73 99.23 104.56 61.51 45.30 37.37 33.85 86.57 105.81 57.75 88.77 46.90 41.50 88.15 86.08 54.43 40.32 31.74 29.41 72.08 87.97 48.86 42.03 36.28 77.08 67.64 47.36 35.34 26.12 24.97 57.59 70.13 39.97 66.13 43.49 37.15 31.05 66.00 49.21 40.29 30.36 20.49 20.53 43.09 52.28 31.08 20.86 32.28 25.83 54.93 30.78 33.21 25.39 14.86 16.09 28.60 34.44 22.18 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 张家口市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 承德市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 秦皇岛市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 北京市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 廊坊市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 天津市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 沧州市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 唐山市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 衡水市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 保定市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邢台市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 邯郸市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 石家庄市 PJCCPVD June2019,Vol.27 No.6 http://www.syxnf.net 因此PM 2.5 浓度较高主要受降水量小、沙尘天气频发影响较大; 夏季气温高,降水丰富,日照时数长并易于空气污染物扩散, 因此PM 2.5 浓度降低;秋季空气湿度大、风速低且气温偏高、 大雾天气发生频率高,不利于PM 2.5 扩散,且秋季末进入供暖 季,燃煤排放等导致PM 2.5 浓度升高 [13] 。2018 年PM 2.5 月均 浓度曲线趋向于“M”形,浓度较高的两个峰值月份分别是3 月和11 月,分析其原因主要受气象影响,2018 月京津冀地区较常年同期气温偏高,地表土壤基本解冻,降水量极低, 气象条件总体有利于沙尘天气的形成;11 月京津冀地区大气 扩散条件不利,同时采暖季开始,导致污染物逐步累积。3~7 月,12 月部分城市PM2.5 浓度空间分布与该地区车 辆保有量及主要区域禁煤有较强关系。 此外,本研究还将2016 年作为时间对照,结果显示, 2018 年京津冀地区13 个城市PM 2.5 年均浓度均有不同程度降 低,且污染较严重地区PM 2.5 年均浓度改善成果更为突出;京 津冀地区2016 年春季与2018 年春季PM 2.5 季均浓度基本相同, 由此可见春季PM 2.5 浓度受季节因素影响较大;而2018 季、秋季、冬季PM2.5 月均浓度较2016 年分别降低23.3%、 27.2%、29.0%,提示秋、冬季PM 2.5 空气污染治理效果更为明显; 京津冀地区2016 年PM 2.5 月均浓度曲线趋向于“U”形,冬季 PM 2.5 月均浓度持续上升,而2018 年京津冀地区PM 2.5 月均浓 度曲线趋向于“M”形,仅3 月和11 月PM 2.5 月均浓度偏高。 分析导致京津冀地区2018 年PM 2.5 浓度时空分布特征 变化的主要原因可能如下:(1)气象。(2)污染源:在城 市建设和国民经济飞速发展的大环境下,京津冀地区污染排 放量超过环境容量是大气重污染形成的主因;而在大气污染 治理过程中,随着能源结构、产业结构不断调整优化,PM 2.5 的来源也在发生变化。2018 年发布的北京市PM 2.5 来源解析 结果显示,北京市2017 年PM 2.5 来源排名如下:移动源(占 45%),扬尘源(占16%),工业源(占12%),生活源(占 12%),燃煤源(占3%),农业及自然源等(占12%),这 与北京市2014 年PM 2.5 来源排名差别较大,提示随着污染源 不断被治理、改变,实际治理的重点应不断调整。(3)治理 办法:近年来随着《大气污染防治行动计划》《关于京津冀 大气污染传输通道城市执行大气污染物特别排放限制公告》 《京津冀及周边地区2017—2018 年秋冬季大气污染综合治理 攻坚行动方案》等一系列文件的颁布,大气污染物网格化进 一步普及、细化,针对污染源头进行靶向治理,以达到源头 防控的治污目标,而经过近年来大规模高强度治理,环境效 益持续释放,叠加区域层面协同减排,京津冀地区空气质量 总体改善、趋势向好 [14] 综上所述,与2016年相比,2018 年京津冀地区PM 2.5 度不同程度降低,环境污染减轻,且PM2.5 浓度的时空分布特 征发生改变,因此应根据实际污染情况不断调整治理重点。 参考文献 [1]LIM S,VOST,FLAXMAN D,etal.A comparative risk assessment injuryattributable 67risk factors riskfactor clusters 21regions,1990—2010:a systematic analysis GlobalBurden DiseaseStudy2010[J]. Lancet,2012,380(9859):2224-2260.DOI:10.1016/S0140- 6736(12)61766-8. [2]CHEN L,SHI H,etal.Quantifying public health benefits environmentalstrategy PM2.5 air quality management Beijing-Tianjin-Hebei region,China[J].J Environ Sci,2017,57(7): 33-40.DOI:10.1016/j.jes.2016.11.014. [3]YOUNG A,etal.Ambient air pollution exposure incidentadult asthma nationwidecohort U.S.women[J]. Am RespirCrit Care Med,2014,190(8): 914-921.DOI:10.1164/rccm.201403-0525OC. [4]LEE V.Airpollution Stroke,2018,20(1):2-11.DOI:10.5853/jos.2017.02894 [5]生态环境部.2018 年全国生态环境质量简况[EB/OL].(2019- 03-18)[2019-04-12].http://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/ xxgk15/201903/t20190318_696301.html. [6]环境保护部,国家质量监督检验检疫总局.GB 3095—2012 环境 空气质量标准[S]. [7]LLOYD M.Increasedaccuracy geostatisticalprediction nitrogendioxide UnitedKingdom secondarydata[J].Int ApplEarth Obs Geoinformation,2004,5(4): 293-305.DOI:10.1016/j.jag.2004.07.004. [8]王吉祥,杨江宁,张冬有. 黑龙江省空气负离子浓度空间分 布预测[J]. 湖北农业科学,2018,57(5):24-29.DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.05.007. [9]XU G,JIAO L,etal.Spatial TemporalVariability PM2.5 Concentration China[J].武汉大学自然 科学学报:英文版,2016,21(4):358-368.DOI:10.1007/ s11859-016-1182-5. [10]史海霞. 我国城市居民PM 2.5 减排行为影响因素及政策干预研 京津冀地区PM2.5 的时空效应研 环境污染与防治,2018,40(9):1033-1038,1043.DOI:10.15985/j.cnki.1001-3865.2018.09.016. [12]徐敬,丁国安,颜鹏,等. 北京地区PM 2.5 的成分特征及来 源分析 应用气象学报,2007,18(5):645-654.DOI:10.3969/j.issn.1001-7313.2007.05.009. [13]王嫣然,张学霞,赵静瑶,等. 北京地区不同季节PM 2.5 PM10浓度对地面气象因素的响应[J]. 中国环境监测, 2017,33(2):34-41.DOI:10.19316/j.issn.1002-6002.2017.02.06. [14]周磊,武建军,贾瑞静,等. 京津冀PM 2.5 时空分布特征及其 污染风险因素[J]. 环境科学研究,2016,29(4):483-493. DOI:10.13198/j.issn.1001-6929.2016.04.03. (收稿日期:2019-03-16;修回日期:2019-06-18) (本文编辑:谢武英)

暂无简介

文档格式:
.pdf
文档页数:
7页
文档大小:
3.92M
文档热度:
文档分类:
生活休闲 --  期刊/杂志

更多>> 相关文档