钢铁工人职业紧张与颈动脉粥样硬化关系的现况研究

2589http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 人群健康研究职业人群健康 钢铁工人职业紧张与颈动脉粥样硬化关系的 现况研究 武建辉,王海东,王洁,李晶,张璐,李小明,袁聚祥 【摘要】 背景 钢铁工人作业环境单一,常处于高温、噪声的环境中,易形成职业紧张(OS)。OS不仅影响 工人的生产效率,而且对若干生化指标(如总胆固醇、三酰甘油等)产生不利影响,造成血脂异常,引发颈动脉粥样 硬化(CAS)。钢铁工人OS 与CAS 之间关系的研究目前依然缺乏。目的 探讨钢铁工人CAS 的危险因素及其与OS 的关系。方法 采用整群分层抽样方法,选择2017 月在唐山泓慈医院体检中心参加职业健康检查者(在岗,从事钢铁作业1 年及以上)为研究对象。采用多普勒超声诊断仪进行CAS 的诊断。采用中文版《工作内容问卷》进行 OS 的测评。CAS 影响因素分析采用单因素和多因素Logistic 回归分析。结果 共调查4 525 名钢铁工人,1 151 名诊断 为CAS,检出率为25.44%;OS 317 名,占7.01%。单因素Logistic 回归分析结果显示,性别、年龄、体质指数(BMI)、 学历、婚姻状况、倒班情况、吸烟、饮酒及高血压、高脂血症检出率为钢铁工人罹患CAS 的影响因素(P<0.05); CAS 组与非CAS 组钢铁工人OS 发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。CAS 组与非CAS 组钢铁工人工作要求、 工作自主度、社会支持维度得分及工作要求/ 工作自主度比值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic 回归分析结果显示,性别、年龄、学历、倒班情况、吸烟、饮酒、高血压是钢铁工人发生CAS 的独立影响因素(P<0.05)。 结论 钢铁工人罹患CAS 受多种因素的影响,尚未发现OS 与CAS 存在关联。 【关键词】 颈动脉粥样硬化;职业紧张;钢铁工人 【中图分类号】 R 587.1 【文献标识码】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.213 武建辉,王海东,王洁,等.钢铁工人职业紧张与颈动脉粥样硬化关系的现况研究[J].中国全科医学,2020,23(20): 2589-2593.[www.chinagp.net] WU D,WANGJ,et al.Occupational stress carotidatherosclerosis among steel workers:a cross- sectional study[J].Chinese General Practice,2020,23(20):2589-2593. Occupational Stress CarotidAtherosclerosis among Steel Workers:a Cross-sectional Study WU Jianhui,WANG Haidong,WANG Jie,LI Jing,ZHANG Lu,LI Xiaoming,YUAN Juxiang HealthStatistics,School PublicHealth,North China University Technology/Hebei Provincial Key Laboratory CoalMine Health Safety,Tangshan063210,China Correspondingauthor:YUAN Juxiang,Professor;E-mail:gwxyjxb@ncst.edu.cn 【Abstract】 Background Steel workers particularlyhigh risk occupationalstress due repetitivetasks oftenworking noisyenvironment.Occupational stress may reduce workefficiency.Moreover,it may adversely affect some biochemical markers,such totalcholesterol triglyceride,andso on,causing dyslipidemia evencarotid atherosclerosis(CAS).However,research relationshipbetween occupational stress CASamong steel workers stilllacking.Objective To explore CAS-related risk factors relationshipbetween CAS occupationalstress among steel workers.Methods Stratified cluster sampling selectemployed steel workers leastone year workexperience who underwent occupational health examination PhysicalExamination Center,Tangshan Hongci Hospital during from March June2017.CAS carotidultrasound.Occupational stress Chineseversion JobContent Questionnaire.Both univariate multivariateLogistic regression analyses were used influencingfactors CAS.Results Atotal 525workers were recruited.Overall,the prevalence occupationalstress 25.44%(n=1151),and 7.01%(n=317),respectively.In univariateanalysis,sex ratio,distributions 基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFC0900605);河北省研究生创新资助项目(CXZZBS2018138);华北理工大学研究生创新项目(2018B15) 063210 河北省唐山市,华北理工大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科 河北省煤矿卫生与安全重点实验室 通信作者:袁聚祥,教授;E-mail:gwxyjxb@ncst.edu.cn数字出版日期:2020-04-17 扫描二维码查看 原文+ 培训视频 2590 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 职业紧张(occupational stress,OS)是指劳动者的能力、 工作需求、资源不能满足工作需要所引发的有害的生理和心 理反应,表现为个体心理、生理及行为的改变,并可诱发紧 张相关的疾病,如高血压、冠心病、睡眠障碍、抑郁等 [1-3] 有研究表明,OS与颈动脉粥样硬化(carotid atherosclerosis, CAS)相关 。CAS是以中、大动脉斑片状内膜增厚为特征 的病变 。因其具有较高的发病率和致残率,严重威胁着人类的健康 。钢铁作业较其他作业,环境相对封闭、形式相对单一、劳动强度相对较大,故 其作业人群极易产生OS 。钢铁工人是我国主要的劳动人群,其健康状况日益受到关注。本研究以唐山钢铁集团有限公司 钢铁作业工人为研究对象,分析OS 与CAS 的流行现状及其 之间的关系,为防治钢铁作业工人CAS 提供依据。 1 对象与方法 1.1 调查对象 利用整群分层抽样方法,选择2017 月在唐山泓慈医院体检中心参加职业健康检查者(在岗,从事钢铁作业1 年及以上)为研究对象。研究对象主要来自热 轧部、冷轧部、动力厂、不锈钢厂等。主要工种包括煤粉工、 点检、高炉、连铸等。本课题经华北理工大学医学伦理委员 会批准,调查开始前调查对象均知情并签署《知情同意书》。 1.2 调查方法 1.2.1 调查内容 本调查为华北理工大学现场调查之一,采 用课题组设计的“钢铁工人职业健康调查表”,由经过培训 的调查员进行调查。调查内容包括:(1)一般人口学特征: 性别、年龄、体质指数(BMI)、学历、婚姻状况、倒班情况等; (2)吸烟(指一生中连续或累计吸烟6 个月以上,并且每天 至少吸烟1 支)、饮酒〔无论酒水类型(白酒、啤酒、葡萄 等;(3)个人病史:高血压、高脂血症等。1.2.2 CAS 的诊断 颈动脉检查采用HP Sonos 5500 多普勒超 声诊断仪,探头频率为4~10 MHz。检查者取平卧位,充分暴 露颈部,自颈动脉起始处进行纵向扫查,依次为颈总动脉、 颈总动脉分叉处、颈内动脉以及颈外动脉。取颈总动脉主干 即分叉前10~15 mm 处颈总动脉膨大处测量颈动脉内- 度(intima-mediathickness,IMT)。本研究中,颈总动脉主干IMT 1.0~1.1 mm 为颈总动脉内- 中膜增厚,IMT 1.2 mm 或斑块即判定为CAS。 1.2.3 OS 的测量 采用沙焱等 拟定的中文版《工作内容问卷》进行OS 测量。该问卷内容涵盖工作要求(5 个条目)、 工作自主度(9 个条目)、社会支持(8 个条目)3 个维度, 共包括22 个条目。采用Likert 各条目得分之和即为各维度得分。以工作要求与工作自主度的比值评价是否为OS,若比值1 即判定为OS,反之则为 非OS,比值越高则说明OS 越严重。本课题组之前的研究已 进行了该问卷的信度检验,总量表的Cronbach's α系数为0.74, 个维度的Cronbach'sα系数分别为0.62、0.71、0.76,具有 较好的信度 [10] 1.2.4 质量控制 调查前:经大量查阅文献及咨询专家学者形成问卷初稿,问卷初稿需进行预调查,并根据预调查产生 的问题进行修订,形成最终问卷;调查员、体检操作人员、 录入人员均进行统一培训,严格按照操作标准执行。调查阶 段:超声多普勒、全自动电子血压计、身高、体质量测量仪 等检查所用仪器使用前均经过严格校正;每日工作完成后均 需仔细核对问卷,检查有无缺失、逻辑错误,保证问卷的完 整、合格性;数据录入:所有问卷均扫描成电子版,双人核 对录入数据库,如有不一致则进行第三次核对,确保数据的 完整性及可靠性。问卷内容缺失超过5%则视为不合格问卷, 予以剔除。 1.3 统计学方法 采用EpiData 3.1 软件建立数据库,采用 SPSS 19.0 软件进行统计学分析。计数资料以相对数表示,比 较采用χ 检验或Fisher's确切概率法;计量资料符合正态 分布以(xs)表示,计量资料不符合正态分布以M(P 25 75)表示,组间比较采用Mann-Whitney 检验;CAS影响因 素分析采用单因素和多因素Logistic 回归分析,自变量引入标 0.05。以P<0.05为差异有统计学意义。 本研究要点: 钢铁工人参与包括采矿、焦化、烧结、炼铁、炼钢等 生产环节的主要过程,长期暴露在高温、噪声、粉尘等环 境中,加之劳动强度大、倒班、夜光暴露等,易产生职业紧张。 职业紧张可影响颈动脉粥样硬化的发生、发展,但针对钢 铁工人的研究鲜有报道。本研究通过调查唐山钢铁集团有 限公司4 525 名钢铁工人,以分析钢铁工人职业紧张和颈 动脉粥样硬化之间是否存在关联,并探讨该群体颈动脉粥 样硬化的危险因素。分析发现,钢铁工人颈动脉粥样硬化 受多种因素的影响,但尚未发现和职业紧张相关。但该研 究为横断面研究,提供的证据强度有限,今后应开展队列 研究或病例对照研究,以明确在该群体中职业紧张和颈动 脉粥样硬化是否存在关联。 age,BMI,education level,marital status,and shift work status,as well hyperlipidemiawere independently associated CAS(P<0.05).However,twogroups showed obviousdifferences occupationalstress(P>0.05).Two groups also had obviousdifferences meanscores jobrequirements, job autonomy,and social support jobrequirements mean score jobautonomy mean score(P>0.05).In multivariate Logistic regression analysis showed male,olderage,lower education level,engaging shiftwork,smoking, drinking,and hypertension were independently associated severalfactors. Our analysis suggests availabledata does relationshipbetween occupational stress CAS.【Key words】 Carotid atherosclerosis;Occupational stress;Steel production workers 2591 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 2 结果 2.1 一般情况 本研究共发放4 700 份问卷,回收有效问卷 525份,有效回收率为96.28%。4 525 名钢铁工人中,男 122名(91.09%),女403 名(8.91%);年龄22~60 平均年龄(44.28.0)岁,<30岁215 名(4.75%),30~39 130名(24.97%),40~49 846名(40.80%),50 334名(29.48%);BMI 16.2~38.2 kg/m ,平均(25.83.5)kg/m ,<24kg/m 043名(23.05%),24~27 kg/m (51.69%),28kg/m 143名(25.26%);学历:小学及 以下61 名(1.35%),中学3 408 名(75.32%),大专及以 056名(23.33%);婚姻状况:未婚168 名(3.71%), 已婚4 234 名(93.57%),离异或其他123 名(2.72%);倒 班情况:从不倒班747 名(16.51%),曾经倒班,现在不倒 855 名(18.89%),现在倒班2 923 名(64.60%);吸烟:从 不吸烟1 974名(43.63%),曾经吸烟,已经戒烟235名(5.19%), 现在吸烟2 316名(51.18%);饮酒:从不饮酒2 683名(59.29%), 曾经饮酒,已经戒酒87 名(1.92%),现在饮酒1 755 (38.79%);合并高血压697名(15.40%),高脂血症317 (7.01%);1151 名诊断为CAS,检出率为25.44%;OS 317 占7.01%。根据是否检出CAS分为CAS 151例和非CAS 2.2 钢铁工人罹患CAS影响因素的单因素Logistic 回归分析  以是否检出CAS(赋值:否=1,是=2)为因变量;以性别 (赋值:男=1,女=2)、年龄(赋值:<30 岁=1,30~39 =2,40~49岁=3,50 岁=4)、BMI(赋值:<24 kg/m 24~27kg/m =2,28kg/m =3)、学历(赋值:小学及以下=1,中学=2,大专及以上=3)、婚姻状况(赋值:未婚=1,已婚=2, 离异或其他=3)、倒班情况(赋值:从不倒班=1,曾经倒班, 现在不倒=2,现在倒班=3)、吸烟(赋值:从不吸烟=1, 曾经吸烟,已经戒烟=2,现在吸烟=3)、饮酒(赋值:从不 饮酒=1,曾经饮酒,已经戒酒=2,现在饮酒=3)、高血压(赋 值:否=1,是=2)、高脂血症(赋值:否=1,是=2)、OS(赋 值:否=1,是=2)为自变量,进行单因素Logistic 回归分析, 结果显示,性别、年龄、BMI、学历、婚姻状况、倒班情况、 吸烟、饮酒及高血压、高脂血症为CAS 的影响因素(P<0.05, 见表1)。 2.3 CAS 组与非CAS 组钢铁工人工作内容问卷各维度得分 及工作要求/ 工作自主度比值比较 CAS 组与非CAS 组钢铁 工人工作内容问卷工作要求、工作自主度、社会支持维度得 分及工作要求/ 工作自主度比值比较,差异均无统计学意义 (P>0.05,见表2)。 2.4 不同年龄分层CAS 患者和非CAS 患者的OS 检出率比较  <30 岁、30~39 岁、40~49 岁、50 岁OS 检出率分别为3.72% (8/215)、8.41%(95/1 130)、7.26%(134/1 846)、6.00% (80/1 334)。各年龄段CAS 患者和非CAS 患者OS 检出率比 较,差异均无统计学意义(P>0.05,见表3)。 2.5 钢铁工人罹患CAS 影响因素的多因素Logistic 回归分析  以是否检出CAS 为因变量,以单因素分析差异有统计学意 义的项目为自变量,进行多因素Logistic 回归分析,结果显示, 表1 CAS 组与非CAS 组钢铁工人一般资料比较〔n(%)〕 Table Demographiccharacteristics non-CASsteel workers 项目 非CAS 374)CAS 025(89.66)1097(95.31) 1.00 349(10.34)54(4.69) 0.43 (0.32,0.57) <0.001 年龄(岁) <30 212(6.28) 3(0.26) 1.00 047(31.03)83(7.21) 5.60 (1.75,17.89) 0.004 40~49 397(41.41)449(39.01)22.71 (7.23,71.33) <0.001 50 718(21.28) 616(53.52) 60.63 (19.30,190.45) <0.001 BMI(kg/m <24807(23.92) 236(20.50) 1.00 736(51.45)603(52.39)1.19 (1.00,1.41) 0.050 28 831(24.63) 312(27.11) 1.28 (1.06,1.56) 0.012 学历 小学及以下 36(1.07) 25(2.17) 1.00 398(71.07)1010(87.75) 0.61 (0.36,1.02) 0.057 大专及以上 940(27.86) 116(10.08) 0.18 (0.10,0.31) <0.001 婚姻状况 未婚 163(4.83) 5(0.43) 1.00 115(92.32)1119(97.22) 11.71 (4.80,28.59) <0.001 离异或其他 96(2.85) 27(2.35) 9.17 (3.42,24.60) <0.001 倒班情况 从不倒班 590(17.49) 157(13.64) 1.00 曾经倒班,现在不倒 607(17.99) 248(21.55) 1.54 (1.22,1.93) <0.001 现在倒班 177(64.52)746(64.81)1.29 (1.06,1.56) 0.011 吸烟 从不吸烟 570(46.53)404(35.10)1.00 曾经吸烟,已经戒烟 163(4.83) 72(6.26) 1.72 (1.27,2.31) <0.001 现在吸烟 641(48.64)675(58.64)1.60 (1.39,1.84) <0.001 饮酒 从不饮酒 115(62.69)568(49.35)1.00 曾经饮酒,已经戒酒 48(1.42) 39(3.39) 3.03 (1.96,4.66) <0.001 现在饮酒 211(35.89)544(47.26)1.67 (1.46,1.92) <0.001 高血压 987(88.53)841(73.07)1.00 387(11.47)310(26.93) 2.85 (2.41,3.37) <0.001 高脂血症 170(93.95)1038(90.18) 1.00 204(6.05)113(9.82) 1.69 (1.33,2.15) <0.001 OS 129(92.74)1079(93.74) 1.00 245(7.26)72(6.26) 0.85 (0.65,1.12) 0.249 注:CAS= 颈动脉粥样硬化,BMI= 体质指数,OS= 职业紧张;- 为无此项数值 2592 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 性别、年龄、学历、倒班情况、吸烟、饮酒、高血压是钢铁 工人发生CAS 的独立影响因素(P<0.05,见表4)。 3 讨论 本研究对4 525 名钢铁工人进行调查,发现钢铁工人罹 患CAS 受多种因素的影响。本次调查尚未发现OS 与CAS 在关联。本研究发现在岗钢铁工人CAS 患病率为25.44%,将其 与相同职业人群进行患病率比较发现,本研究在岗钢铁工人 的CAS 患病率高于重庆钢铁集团在岗钢铁工人(45~55 CAS患病率(24.3%) [10] 。有文献表明,高龄是CAS 的危险 因素 [11-12] ,本调查同样发现年龄增长是CAS 的一个独立危 险因素。 钢铁工人中,CAS 患者和非CAS 患者的OS 检出率并 没有统计学差异。通过对年龄进行分层,发现各年龄段OS 与CAS 均无关联。但30~39 岁年龄段钢铁工人OS 检出率为 8.41%,高于40~49 岁和50 岁钢铁工人的OS 检出率(分别 为7.26% 及6.00%)。推测年轻钢铁工人易发生OS,但高龄 工人更易罹患CAS,故受“抵消作用”的影响,本调查中未 发现CAS 与OS 的联系。 本研究发现钢铁工人罹患CAS 存在性别差异,相比女工, 男工罹患CAS 的危险度更高。分析原因可能是男工从事劳动 强度更大、作业环境更差的工作,而女工则从事轻、中度劳 动强度的工作。故推测工种可能影响CAS 的发生和发展。而 有些工种面临长期倒班导致生理节律紊乱,更增加了患CAS 的风险。 本研究发现,曾经倒班,现在不倒和曾经饮酒,已经 戒酒的钢铁工人相比正在倒班和正在饮酒的钢铁工人,罹 患CAS 的风险更大。推测原因未曾经有过倒班和饮酒,而 现在不倒班、不饮酒的工人,其因某些因素(如罹患某些 疾病)而改变了这些生活习惯,故其虽然现在没有这些行 为,但其罹患CAS 的风险却依然较大。本研究发现,患有 CAS 的工人现在吸烟、饮酒的人数占比较高(分别为58.64% 47.26%),高于非CAS 钢铁工人(分别为 48.64% 倍,吸烟量与CAS发病率呈正相关 [13] 。而饮酒超 过一定的量,CAS 的发病危险性显著上升 [14-15] OS及其控制已是国际职业卫生大会关注的议题,OS 研究已成为职业人群的重要研究课题,近年来,我国在医务人员、火车司机、警察等职业人员中均开展了OS 相关调查, 然而,对钢铁工人的研究还鲜有报道。本研究发现CAS 钢铁 工人和非CAS 钢铁工人在工作要求、工作自主度、社会支持 维度得分均无差异,未发现OS 和CAS 存在关联。可能的原 因为:由于不同工种对工作人员的要求不同,工人选择工种 时经过多次选择,且经过了岗前及岗中职业健康体检,产生 了不同工种人群健康水平的差异,即健康工人效应,这就掩 盖了OS 对CAS 的影响。 表3 不同年龄段CAS 患者和非CAS 患者的OS 检出率比较〔n(%)〕 Table 3 Occupational stress among CAS non-CASsteel workers agegroup 年龄段 例数 OS 1.000CAS 212204(96.23) 8(3.77) 0.1610.668 CAS 047958(91.50) 89(8.50) 8377(92.77) 6(7.23) 40~49 0.9220.337 CAS 291(92.41)106(7.59) 449421(93.76) 28(6.24) 50 0.0600.807 CAS 718676(94.15) 42(5.85) 616578(93.83) 38(6.17) 为Fisher's确切概率法 表2 CAS 组与非CAS 组钢铁工人工作内容问卷各维度得分及工作要 工作自主度比值比较〔M(P25 Table2 Mean dimension scores JobContent Questionnaire jobrequirements mean score jobautonomy mean score non-CAS steel workers 组别 例数 工作要 工作要求/工作 自主度比值 非CAS 37414(13,16) 21(19,23) 21(18,24) 0.68(0.59,0.79) CAS 15114(13,16) 21(19,23) 21(18,24) 0.68(0.59,0.79) -0.11-1.18 -1.90 -0.92 0.910.24 0.06 0.36 表4 钢铁工人CAS 影响因素的多因素Logistic 回归分析 Table 4 Factors correlated steelworkers 变量 SEWaldχ OR(95%CI)性别(女) -0.47 0.17 7.98 0.01 0.63(0.45,0.87) 年龄(岁)(以<30 岁为参照) 30~39 1.31 0.62 4.52 0.03 3.71(1.10,12.41) 40~49 2.60 0.61 18.04 <0.01 13.46(4.06,44.69) 50 3.45 0.61 31.62 <0.01 31.46(9.46,104.64) 学历(以小学及以下为参照) 中学 -0.34 0.28 1.45 0.23 0.72(0.41,1.24) 大专及以上 -0.67 0.30 4.99 0.03 0.51(0.29,0.92) 倒班情况(以从不倒班为参照) 曾经倒班, 现在不倒 0.31 0.13 5.78 0.02 1.36(1.06,1.75) 现在倒班 0.31 0.11 7.65 0.01 1.35(1.09,1.67) 吸烟(以从不吸烟为参照) 曾经吸烟, 已经戒烟 0.01 0.17 0.01 0.94 1.01(0.73,1.41) 现在吸烟 0.27 0.08 10.40 <0.01 1.31(1.11,1.55) 饮酒(以从不饮酒为参照) 曾经饮酒, 已经戒酒 0.63 0.25 6.57 0.01 1.88(1.16,3.04) 现在饮酒 0.11 0.08 1.92 0.17 1.12(0.96,1.31) 高血压 0.61 0.10 41.32 <0.01 1.85(1.53,2.23) 2593 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 虽然本研究未发现OS 与CAS 存在关联,但由于钢铁工 人OS 明显 [16] ,本课题组认为采用针对性的量表进行OS 测量以及进行前瞻性的研究以明确该群体OS与CAS 的关联 很有必要,可为该群体CAS 的防治提供更为科学的依据。 本研究为横断面研究,可能存在选择偏倚和信息偏倚, 故本研究提供的证据强度有限,后期应开展病例对照研究或 队列研究,以明确钢铁工人OS 与CAS 的关联,为CAS 防提供依据。作者贡献:武建辉进行研究的实施与可行性分析,撰写 论文;王海东、王洁进行数据收集;王海东、王洁、李晶进 行数据整理;王海东进行统计学处理;武建辉、王海东、张 璐进行结果的分析与解释;武建辉、李小明进行论文的修订; 袁聚祥进行文章的构思与设计,对文章整体负责,监督管理; 武建辉、袁聚祥负责文章的质量控制及审校。 本文无利益冲突。 参考文献 [1]任卫国,杨永坚,丁锐,等.某钢铁集团矿山工人职业紧张 状况调查及其影响因素[J].职业与健康,2012,28(9): 1041-1044.DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2012.09.008. 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