2013—2018 年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死因分析

3427http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 论著 2013—2018 年营口市城市户籍居民 恶性肿瘤死因分析 陈丽莉 【摘要】 背景 进入21世纪,恶性肿瘤发病率和死亡率不断攀升,给社会及个人带来精神和经济双重负担。 因此,做好恶性肿瘤的防控工作至关重要。目的 对2013—2018 年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况进行分析 描述,为营口市恶性肿瘤防治工作提供理论依据。方法 采用回顾性研究方法,居民死亡资料来源于中国疾病预防控 制中心信息系统中的人口死亡信息系统,从系统中导出2013-01-01 至2018-12-31 营口市城市户籍居民全部死亡数 据,并根据国际疾病分类(ICD-10)进行死因分类,整理出全部恶性肿瘤死亡数据。计算粗死亡率、标化死亡率、 年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)和平均减寿年数(AYLL)等指标。采用 Excel 2007、DeathReg 2005、SPSS 17.0、Joinpoint 4.7.0.0 分析营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡情况和造成的寿命损 失,并建立GM 灰色预测模型预测营口市2019—2021 年恶性肿瘤粗死亡率。结果 2013—2018 年营口市城市户籍居 民因恶性肿瘤死亡人数共计5 638 例,年均粗死亡率为210.89/10 万,标化死亡率为162.47/10 万。其中男性年均粗死 亡率为263.78/10 万,标化死亡率为209.76/10 万;女性年均粗死亡率为159.71/10 万,标化死亡率为120.23/10 16~50岁粗死亡率出现明显上升趋势(APC=16.42%,P<0.01),50 岁之后粗死亡率上升趋势有所减慢(APC=8.03%, P<0.01)。居民恶性肿瘤死因顺位前6 位依次为肺癌、肝癌、结直肠和肛门癌、胃癌、食管癌和乳腺癌。2013—2018 结直肠和肛门癌粗死亡率呈现上升趋势(APC=8.27%,P<0.01)。居民因主要恶性肿瘤死亡造成的PYLL和AYLL 别为21948 人年和10.79 年。肺癌造成的PYLL 最大(8 327 人年),乳腺癌(1 773 人年)对于女性寿命的影响仅次 于肺癌(2 533 人年)。GM 灰色预测模型预测2019 年营口市城市户籍居民恶性肿瘤的粗死亡率为223.86/10 万,2020 年为227.63/10 万,2021 年为231.46/10 万。结论 营口市城市户籍居民恶性肿瘤位列死因顺位的第2 位。除女性乳腺 癌外,其他主要恶性肿瘤的粗死亡率男性均高于女性。肝癌和乳腺癌呈现年轻化趋势。预测2019—2021 年营口市城 市居民恶性肿瘤粗死亡率呈上升趋势且高于往年。可见,恶性肿瘤已成为严重威胁营口市城市居民健康的主要原因, 应加强相关干预和管理。 【关键词】 恶性肿瘤;死亡率;死因顺位;模型预测;肺肿瘤;乳腺肿瘤 【中图分类号】 R 739.9 【文献标识码】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.375 陈丽莉,程晓萍,白明宇,等.2013—2018 年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死因分析[J].中国全科医学, 2020,23(27):3427-3432.[www.chinagp.net] CHEN Y,etal.Causes cancerdeath urbanresidents Yingkoufrom 2013 2018[J].ChineseGeneral Practice,2020,23(27):3427-3432. Causes CancerDeath UrbanResidents Yingkoufrom 2013 2018 CHENLili ,CHENGXiaoping ,BAIMingyu ,LIYing PublicHealth,Jinzhou Medical University,Jinzhou 121000,China 2.Yingkou Center DiseaseControl Prevention,Yingkou115000,China Correspondingauthro:CHENG Xiaoping,Professor;E-mail:147097832@qq.com 【Abstract】 Background In 21stcentury,the incidence rate mortalityrate malignanttumors risingconstantly,which imposes both mental economicburdens individuals.Therefore,theprevention veryimportant.Objective To perform descriptiveanalysis cancerdeath Yingkou'surban residents from 2013 theoreticalbasis city.Methods Aretrospective design mortalityinformation system ChineseCenter DiseaseControl Prevention,deathdata Yingkou'surban residents from January 1,2013 December31,2018 were obtained,among which cancer death data were extracted using1.121000 辽宁省锦州市,锦州医科大学公共卫生学院 2.115000 辽宁省营口市疾病预防控制中心 通信作者:程晓萍,教授;E-mail:147097832@qq.com数字出版日期:2020-04-17 扫描二维码查看 原文+ 培训视频 3428 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 2018 年全球癌症年报显示,2018 年全球预计新发 癌症病例1 810 万例,死亡病例960 万例。其中,我国 年新增病例380.4 万例,死亡病例229.6 万例,居癌症 发病人数和死亡人数全球双榜首 。上述数字表明,全球每100 例癌症患者中,有21 例为中国人。随着我 国人口老龄化程度的加深,我国恶性肿瘤发病率和死亡 率还将不断上升 。为了解营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡流行病学特征和其造成的寿命损失,更好地制 定恶性肿瘤预防控制对策,本研究对营口市城市户籍居 民2013—2018 年恶性肿瘤死亡情况进行分析,现报道 如下。 1 资料与方法 1.1 资料来源 居民死亡资料来源于中国疾病 预防控制中心信息系统中的人口死亡信息系统 (http://10.249.6.18:8881/cdc/login), 2013-01-01至2018-12-31 营口市城市户籍居民全部死 亡数据,并根据国际疾病分类(ICD-10) 进行死因分类,整理出全部恶性肿瘤死亡数据。人口数据来源于营口市 公安部门提供的2013—2018 年各年度性别年龄别平均 人口数。 1.2 指标与方法 采用回顾性研究方法,计算粗死亡 率、标化死亡率(采用2010 年全国第六次人口普查标 准人口 )、年度变化百分比(annualpercent change, APC)、 数(potentialyears lifelost, PYLL)、潜在减寿率(potential years lifelost rate, PYLLR)和平均减寿年数(average years lifelost, AYLL)等指标。PYLL= di。PYLL和AYLL 计算公式中使用的期望寿命设定为70 指标的具体计算方法参照参考文献[5-7]。恶性肿瘤粗死亡率预测采用GM(1,1)灰色预测, GM(1,1)灰色预测是一种对含有不确定因素的系统 进行预测的方法 ,其适用于长度比较短的数据,方法简单可靠,预测结果好。 1.3 统计学方法 利用Excel 2007、DeathReg 2005、 SPSS 17.0 软件对数据进行整理、分析。计数资料的分 析采用χ 检验。采用Joinpoint模型进行趋势性分析。 以P<0.05 为差异有统计学意义。 2 结果 2.1 恶性肿瘤死亡情况 2013—2018 年营口市城市户 籍居民因恶性肿瘤死亡人数共计5 638 例,年均粗死亡 率为210.89/10 万,标化死亡率为162.47/10 万,占全人 ICD-10code set.Crude mortality,standardized mortality,annual percentage change(APC),potential years lifelost (PYLL),potential years lifelost rate (PYLLR) averageyears lifelost (AYLL) were calculated.Excel 2007, DeathReg 2005,SPSS 17.0,Joinpoint 4.7.0.0 were used cancerdeath cancer-relatedloss lifeyears.A GM grey model cancermortality 2019—2021.Results From2013 2018,atotal 638people died averageannual crude mortality rate 210.89/100000 standardizedmortality rate 162.47/100000.The average annual crude mortality rate 263.78/100000,and standardizedmortality rate 209.76/100000;the average annual crude mortality rate 159.71/100000,and standardizedmortality rate 120.23/100000.The cancer mortality showed significantupward trend 16-50years old (APC=16.42%,P<0.01),and upwardtrend mortalityslowed down over50 years old (APC=8.03%,P<0.01).The six leading causes cancerdeath were lung cancer,liver cancer,colorectal analcancer,gastric cancer,esophageal cancer breastcancer.During period,themortality analcancer showed upwardtrend(APC=8.27%,P<0.01).PYLL AYLLcaused mainly cancerwere 21 948 person-years,and 10.79 years,respectively.The PYLL caused lungcancer 327person-years).And breast cancer 773person-years) had secondlargest impact women'slife expectancy after lung cancer 533person-years).GM grey model predicted cancermortality 223.86/100000 2019,227.63/100000 231.46/100000 2021.Conclusion AmongYingkou's urban residents,cancer ranked secondleading cause death.Menhad higher mortality majorcancers than women except breast cancer.Liver cancer breastcancer tended moreprevalent youngpeople.It cancermortality Yingkoufrom 2019 2021would increasingtrend.Since cancer has become seriousthreat urbanresidents city,relevantintervention managementshould strengthened.【Key words】 Malignant tumor;Mortality;Cause sequence;Modelprediction;Lung neoplasms;Breast neoplasms 本研究价值: 目前针对营口市城市户籍居民恶性肿瘤的分析只 停留在横断面研究,尚没有对长期的流行趋势进行系 统研究。本研究选取营口市城市地区2013—2018 全部恶性肿瘤死亡病例作为研究对象,样本量足够大,具有代表性和研究性。同时对该样本进行系统分析, 可以为营口市城市地区制定恶性肿瘤防控措施提供有 价值的参考依据。 3429 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 群死亡人数的26.69%(5 638/21 124),位居死因顺位 2.2 恶性肿瘤死亡性别分布 2013—2018年营口市城 市户籍居民中男性1 314 723 例,女性1 358 697 中因恶性肿瘤死亡的男性人数为3468 例,年均粗死亡 率为263.78/10 万,标化死亡率为209.76/10 性肿瘤总死亡数的61.51%;女性死亡数为2170 年均粗死亡率为159.71/10万,标化死亡率为120.23/10 万,占恶性肿瘤总死亡数的38.49%。男性恶性肿瘤粗 死亡率高于女性,差异有统计学意义(χ =343.874,P<0.001)。 2.3 恶性肿瘤死亡年龄分布 利用Joinpoint 4.7.0.0 性回归模型对2013—2018年营口市城市户籍居民恶性 肿瘤年龄别粗死亡率进行分析,结果显示,16~50 粗死亡率出现上升趋势(APC=16.42%,P<0.01),50 岁之后粗死亡率上升趋势有所减慢(APC=8.03%, P<0.01)。不同性别年龄别粗死亡率变化转折点有所差 异。男性30~50 岁粗死亡率逐渐上升(APC=22.01%, P<0.01),50 岁之后粗死亡率继续呈升高趋势 (APC=7.22%,P<0.01);女性5~55 岁粗死亡率开始 上升(APC=11.63%,P<0.01),55 岁之后粗死亡率仍 呈上升趋势(APC=9.14%,P<0.01,见图1)。 2.4 恶性肿瘤死因顺位情况 2013—2018 年营口市城 市户籍居民恶性肿瘤死因顺位前6 位依次为肺癌、肝 癌、结直肠和肛门癌、胃癌、食管癌和乳腺癌。前6 恶性肿瘤死亡数是4142 例,占所有恶性肿瘤死亡人数 的73.46%。男性恶性肿瘤死因顺位前6 位依次为肺癌、 肝癌、胃癌、结直肠和肛门癌、食管癌和膀胱癌;女 性恶性肿瘤死因顺位前6 位依次为肺癌、结直肠和肛门 癌、肝癌、乳腺癌、胃癌和宫颈癌。男性肺癌、肝癌和 胃癌粗死亡率均高于女性,差异有统计学意义(肺癌: =50.621,P<0.001)。但男性和女性的结直肠和肛门癌粗死亡率比较,差异无统计学意义(χ =0.482,P=0.490,见表1)。 2.5 主要恶性肿瘤年龄别死亡情况分布 2013—2018 年营口市城市户籍居民死因顺位前6 位的恶性肿瘤粗死 亡率均随着年龄的增加而不断上升,75 岁之后均达到 高峰。但在各个年龄段的分布有所不同,其中除15~29 岁组外,肺癌在各个年龄段的粗死亡率均最高;肝癌和 005690 150335 335 230 390670 670 460 340920 -335-335 -230 3535 35 15 15 15 55 55 55 4545 45 25 25 25 65 65 65 80 80 80 4040 40 20 20 20 60 60 60 75 75 75 10 10 10 50 50 50 30 30 30 70 70 70 85 85 85 年龄(岁)年龄(岁) 合计 男性 女性 年龄(岁) 图1 2013—2018 年营口市城市户籍居民恶性肿瘤年龄别死亡率 Figure age-specificcancer mortality rate Yingkou'surban residents from 2013 2018表1 2013—2018 年营口市城市户籍居民恶性肿瘤死因顺位前6 位情况 Table topsix causes cancerdeath Yingkou'surban residents from 2013 2018疾病 合计 男性 女性 死亡 人数 粗死亡率(1/10 死亡率(1/10万) 死因 顺位 死亡 人数 粗死亡率(1/10 死亡率(1/10万) 死因 顺位 死亡 人数 粗死亡率(1/10 死亡率(1/10 死因顺位 肺癌 04776.57 56.73 29498.42 75.24 75355.42 40.18 肝癌720 26.93 19.91 52439.86 30.11 19614.43 10.40 结直肠和肛门癌567 21.21 15.84 32424.64 18.92 24317.88 13.05 胃癌480 17.95 13.56 35727.15 21.30 1239.05 6.52 食管癌171 6.40 4.75 14811.26 8.51 231.69 1.26 乳腺癌157 5.87 4.52 0.150.14 15511.41 8.59 膀胱癌88 3.29 3.19 705.32 4.44 181.32 0.97 宫颈癌80 2.99 2.23 805.89 4.30 为无此数据3430 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 乳腺癌在15~29 岁时均有死亡病例,呈现出年轻化趋势 (见表2)。 2.6 主要恶性肿瘤不同年份粗死亡率情况 2013— 2018 年,结直肠和肛门癌呈现上升趋势(APC=8.27%, P<0.01),而不同年份肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、 乳腺癌粗死亡率比较,差异无统计学意义(肺癌:APC =-0.28%,P=0.80; 癌:APC=-2.24%,P=0.50;乳腺癌:APC=3.64%,P=0.30,见表3)。 2.7 主要恶性肿瘤对期望寿命的影响 2013—2018 营口市城市户籍居民因主要恶性肿瘤死亡造成的PYLL和AYLL 分别为21 948 人年和10.79 年。肺癌造成的 PYLL 最大(8 327 人年),乳腺癌(1 773 人年)对于 女性寿命的影响仅次于肺癌(2 533 人年),同时男性 出现乳腺癌死亡病例,详见表4。 2.8 恶性肿瘤粗死亡率预测 经模型检验,模型平 均相对误差q=0.008 5,表明精度很高,后验差比值 C=0.363,小误差概率为P=0.833 3,可以判定模型预测 精度合格,能够进行预测。预测2019 年营口市城市户 籍居民恶性肿瘤的粗死亡率为223.86/10 万,2020 227.63/10万,2021 年为231.46/10 万(见表5、图2)。 3 讨论 通过对2013—2018 年营口市城市户籍居民恶性肿 瘤死因情况进行分析得出,营口市城市户籍居民恶性肿 表3 2013—2018 年营口市城市户籍居民主要恶性肿瘤不同年份粗死亡率情况(1/10 Table3 Yearly mortality majorcancers Yingkou'surban residents from 2013 2018时间(年) 肺癌 肝癌 结直肠和肛门癌 胃癌 食管癌 乳腺癌 2013 80.48 28.10 16.19 16.64 6.52 5.40 2014 72.27 32.10 20.2 16.83 5.84 6.28 2015 78.04 21.75 19.29 21.75 8.07 5.38 2016 73.81 25.80 23.78 13.69 6.06 5.61 2017 78.75 25.58 21.54 20.19 6.06 5.16 2018 76.06 28.27 26.25 16.83 5.83 6.06 -0.3-0.5 3.9 0.5 -0.7 1.1 0.800.60 <0.01 0.70 0.50 0.30 表4 2013—2018 年营口市城市户籍居民主要恶性肿瘤期望寿命分析 Table 4 Life expectancy Yingkou'surban residents majorcancer from 2013 2018疾病 男性 女性 合计 PYLL (人年) PYLLR PYLL(人年) PYLLR PYLL(人年) PYLLR 7944.41 9.24 5331.86 10.17 3273.11 9.51 肝癌 7803.64 12.92 857 0.63 9.42 6372.11 12.23 结直肠和肛门癌 5031.14 10.44 841 0.62 9.56 3440.88 10.10 胃癌 9151.46 10.35 723 0.53 12.25 6380.99 10.81 食管癌 1720.89 11.60 35 0.03 7.00 2070.45 11.39 乳腺癌 22 0.02 22.00 7731.30 15.55 7950.67 15.61 注:PYLL= 潜在减寿年数,PYLLR= 潜在减寿率,AYLL= 平均减寿年数 表2 2013—2018 年营口市城市户籍居民主要恶性肿瘤年龄别死亡情况分布 Table 2 Age-specific distribution majorcancers Yingkou'surban residents from 2013 2018疾病 15~29 粗死亡率(1/10万) 死亡人数 粗死亡率(1/10万) 死亡人数 粗死亡率(1/10万) 死亡人数 粗死亡率(1/10万) 死亡人数 粗死亡率(1/10万) 肺癌 243.45 359 46.41 792 214.62 872 737.12 肝癌 0.6024 3.45 240 31.03 268 72.62 185 156.38 结直肠和肛门癌 1.2997 12.54 205 55.55 256 216.40 胃癌 152.15 106 13.70 173 46.88 185 156.38 食管癌 638.14 60 16.26 48 40.58 乳腺癌 0.4016 2.30 66 8.53 42 11.38 31 26.20 3431 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 表5 营口市城市户籍居民恶性肿瘤粗死亡率 Table 5 Cancer mortality rate Yingkou'surban residents during 2019— 2021 predicted based relevantdata from 2013—2018 时间(年) 实际值(1/10 2013200.30 200.30 2014 206.27 206.43 2015 212.14 209.41 2016 207.53 212.43 2017 217.85 215.50 2018 221.12 220.15 2019 223.862020 227.632021 为无此数值235 225 210 195 185 230 215 200 220 205 190 180 2013 2015 2018 2020 2014 2017 2016 2019 2021 时间(年)实际值 预测值 图2 营口市城市户籍居民恶性肿瘤粗死亡率预测 Figure 2 Prediction cancermortality rate Yingkou'surban residents during 2019—2021 瘤年均粗死亡率为210.89/10 万,高于2014 年全国恶性 肿瘤死亡率(167.89/10 。男性恶性肿瘤粗死亡率明显高于女性,全国疾病监测系统2012 年监测数据 显示男女恶性肿瘤死亡率比为1.711,本研究得出男女 恶性肿瘤粗死亡率之比为1.651,稍低于全国水平。 从年龄分布来看,在Joinpoint 线性回归模型曲线图上可 以看到有三个转折点,分别在0~15 岁年龄段呈现下降 趋势,16~50 岁出现明显上升趋势,50 岁之后仍继续上 升,但趋势有所减慢。这与胡文斌等 [10] 采用年龄- 队列模型对江苏省昆山市的研究结果一致。而不同性别年龄别粗死亡率变化转折点有所差异,特别是女性 岁开始粗死亡率就不断上升,因此应加强对年轻女性的健康宣传教育和指导 [11] 。从死因顺位情况来看, 营口市死因顺位前6 位依次是肺癌、肝癌、结直肠和肛 门癌、胃癌、食管癌和乳腺癌,据2014 年恶性肿瘤统 计数据显示,全国恶性肿瘤死因顺位前5 位的依次是肺 癌、肝癌、胃癌、食管癌和结直肠癌 [12] 。分析发现, 肺癌死亡人数最多,为2 047 例,占所有恶性肿瘤死亡 人数的36.31%,粗死亡率为76.57/10 万。从疾病负担 方面看,肺癌对寿命的损失最大,PYLL 327人年, 男性肺癌PYLL 高于女性,可见肺癌更易造成男性早死。 有研究表明,男性肺癌死亡率高的主要原因与其高吸烟 率有关,吸烟与肺癌之间存在一定的剂量-反应关系 [13] 同时由于营口市属于老工业城市,城市中有冶金、钢铁等工厂,男性又是主要职业人群,加之男性的不良生活 习惯等多种因素造成了男性肺癌死亡率高。所以,应加 大开展公共场所控烟行动,控制人群吸烟情况。加强对 男性的健康宣传教育,在工作中加强个人防护,避免肺 部感染,并且定期体检,树立早发现、早诊断、早治疗 的意识,增强自我健康保护能力 [14] 。胃癌是一种很难 治愈的恶性肿瘤,因此积极采取措施预防胃癌发生至关 重要。分析营口市当地居民饮食习惯,因烧烤、腌制食 物中的多环芳烃类化合物和亚硝酸盐等致癌物质含量较 高,长期食用容易导致消化系统癌症。相关部门可以有 针对性地进行宣传,例如制作宣传海报,播放科普视频, 进社区开展讲座等形式提醒居民们预防胃癌的关键是养 成健康的生活习惯,尽量少吃烧烤和腌制类食品。从主 要恶性肿瘤年龄别分布情况看,乳腺癌在15~29 现死亡病例,表现出年轻化趋势。多种因素导致女性乳腺癌死亡率逐年升高,比如心理因素、未生育、饮酒、 不健康生活习惯等。所以应加大对女性乳腺癌防控宣传 力度,组织实施好国家乳腺癌早诊早治项目,做好乳腺 癌早期筛查工作 [15] 。在分析数据时显示,男性存在乳 腺癌死亡病例,故应引起重视,在体检项目中可以增加 男性乳腺癌筛查项目。此外,还可以倡导健康生活理念, 改善不良生活习惯,通过积极开展“三减三健”全民健 康生活方式行动,举办“万步有约”职业人群健走大赛 活动,利用每年4 月15—21 日全国肿瘤防治宣传周等 主题日,加强宣传教育,向大众普及防癌抗癌知识,提 高大众预防疾病意识。 通过GM 灰色预测模型预测恶性肿瘤死亡率发现, 未来3 年营口市城市户籍居民恶性肿瘤粗死亡率呈上升 趋势,并且与往年相比均有所升高。预测出2019 2020年为227.63/10 万,2021 年为231.46/10 型的预测值可能与实际有所差别,但也有一定的参考价值,提醒本地区在今后的工作中要重视恶性肿瘤的预防 和控制工作。 综上所述,营口市城市户籍居民恶性肿瘤位列死因 顺位的第2 位,预测2019—2021 年营口市城市居民恶 性肿瘤粗思路呈上升趋势且高于往年。恶性肿瘤有1/3 可以预防,1/3 可以治愈,1/3 可以缓解 [16] ,所以重视 恶性肿瘤的防控工作至关重要。应加强对恶性肿瘤监测 工作,实时、动态监测恶性肿瘤的发展变化趋势,根据 3432 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 恶性肿瘤发病率和死亡率的变化来有针对性制定干预措 施。此外,有关部门应多措并举改善生活环境,提高人 群对恶性肿瘤的重视程度,降低恶性肿瘤的死亡率 [17] 作者贡献:陈丽莉进行文章的构思与设计,结果的分析与解释,撰写论文;陈丽莉、程晓萍进行研究的实 施与可行性分析,论文的修订,对文章整体负责,监督 管理;陈丽莉、白明宇、李颖进行数据收集及整理;陈 丽莉、白明宇进行统计学处理;程晓萍负责文章的质量 控制及审校。 本文无利益冲突。 参考文献 [1]BRAY F,FERLAY J,SOERJOMATARAM I,et al.Global cancer statistics 2018:GLOBOCAN estimates mortalityworldwide 36cancers 185countries[J].CA Cancer Clin,2018,68(6):394-424.DOI:10.3322/caac.21492. 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